探寻数据洪流的“安澜之策”

万里黄河，险在河南。

河南位于黄河“豆腐腰”部位，泥沙沉积形成了“一碗水半碗沙”独特景观，导致河床抬高，“悬河”问题突出。

伴随着“黄金叶”品牌走过的74年发展历程，河南烟草工业系统所积累的海量数据，既沉淀为产业协同、要素融通、智能决策提供养分的“沃土”，也存在无效、重复、异型的“砾石”。更棘手的是，传统业务部门与信息部门“语言不通”，业务数据长期堆积形成“技术悬河”，数字化转型和一体化运营管控难上加难。

古有“束水攻沙”守沃野，今举数智千策综合治理护流清。河南中烟工业有限责任公司从古今治水方略中得到启发，把数据治理列为数字化转型的核心工作，拓展以数据中台和业务中台为核心的省级数字中台，探索破解难题的“安澜之策”。

“小浪底模式”提升治理质量

保障数据的准确性、一致性、安全性和可用性，对于推动人、财、物，以及技术、流程、组织等资源协同创新和持续改进至关重要。

“数据是黄金资源，是动力能源。数据高质量‘供得出’、全领域‘流得动’、多场景‘用得好’，才能为数字化转型打下坚实基础。”河南中烟党组书记、总经理李晖表示，加快数实融合发展，实现质量、效率、动力三大变革，是企业高质量发展的必然选择。

如何清除“数据淤积”，提升数字化转型效能？为治理数据质量的“泥沙之患”，河南中烟上演“调水调沙”。

“冲刷河床”。着眼于数据要素的流动，以统一的技术底座加工和完善数据资源。基于流程对象、实体对象、服务对象分类，关联行业信息分类编码规范，确保需求与底层数据模型的逻辑一致性。原本分散、冗余的20万条历史数据被清洗、去重、分类，实现生产经营指标的高度一致。

“拦沙蓄水”。适度前瞻布局算力基础设施，持续优化扩容云平台、数字中台等关键性、基础性基础设施，提升基础设施支撑能力。利用主数据管理（MDM）明确数据采集、存储、计算、治理和应用的整体架构、技术方案和相关标准。覆盖原料、设备、能源等核心领域的19类主数据标准，如同“数据字典”为每个数据元素定义“身份证”。

打造“数据沉淀池”。规范管理数字化前端应用系统设计、开发和运维全过程，并逐步沉淀业务和技术共享服务能力，支撑全国烟草生产经营管理一体化平台应用建设。“去粗取精”之后的数据，转化为可实时调用的“数据资产”，最终“清水东流”汇入数据中台……

“数据中台将原本的数据资源从‘杂乱仓库’变成了‘智能金库’，我们技术团队形容这一过程为‘淘金’——从海量数据中提炼高价值信息，所有数据原矿被挖掘、提炼，供各业务领域取用。”河南中烟数字化转型重大项目实施负责人、信息中心综合组组长刘洋介绍，统一的数据模型就像“血缘图谱”，清晰展现并指导着数据的全链路流转，也贯穿后续业务系统和数字中台、数据应用的建设，助力企业实现科学决策与管控。

“源流相继”消除数据孤岛

黄河落天走东海，既有“君不见黄河之水天上来”的干流气象，亦存“泾渭分明各有途”的支流异禀。“分而不散、同归大河”的默契配合，在河南中烟演变为“总部统筹、工厂协同”的组织架构。

随着数据治理成熟度的不断提升，“数据管理”升级为“数据治理”，统一数字语境下，公司上下数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准等数据管理能力域建设不断深入。

各卷烟厂立足制造本质，通过公司级一体化管控平台建设和卷烟厂侧基线版本MES系统建设，在生产制造基础数据标准化、统一化的基础上，依托数据中台实现制造单元、车间、工厂、供应链等载体的数据全价值链贯通，确保用数有序、有据、有力。

2022年11月，河南中烟下达的第一批科技项目计划中，“卷烟生产大数据治理”方向就布局了“卷烟生产数据解析、治理标准研究及验证”“制丝生产关键工序设备性能分析与评价技术研究”两个项目。以安阳卷烟厂为例，“智能安烟”改变传统制造的“串联电路”模式，构建起“并联网络”式的生产体系。过去，计划调度、质量管理、能源管理、安全管理、仓储物流、数据集成等6个区域的信息及其档案像“孤岛”；如今，实体档案正逐渐被应用区块链技术的电子档案所补足和升级，每台设备都像神经末梢，将生产数据实时传回“大脑”，每个烟支的243个质量外观缺陷指标和20个物测指标都能精准定位到具体机台和操作工。

解决企业共性问题、为上下游互通互联的数据中台如同黄河主干道，纵横贯通和整体规划数出一模，整合了包含5个行业核心经营类、3个组织与人员类、3个资产类、1个零配件类、1个能源动力类、7个通用枚举类共20个主数据标准，形成“数据水库”；31个部门和单位作为“支流”千溪竞注，打破原有的职能化管理界限，基础数据标准化后更有利于数据实时汇聚与指令精准下达。

“沉积成陆”驱动价值释放

“挽将天上银河水，散作甘霖润九州”，黄河冲击出千里沃野、丰饶资源。数据资产与知识图谱持续积累，“数字冲积平原”的现实演绎，让曾经沉睡的“数字宝藏”转化为企业行为的“黄金资源”，数据要素价值加速释放。河南中烟数据治理的深度应用，正在重构企业的管理逻辑。

管业务必须管数据，管数据就是管业务。河南中烟业务中台整体规划设计完成包括11个通用类、21个业务类、26个管理类、6个智能类，共64个中台共享能力中心，涉及约800项应用服务，业务覆盖面更广、应用支撑力更强，兼具业务协同与管控，推动了“数据势能”向“生产动能”的转化。

这种转化在质量管控中更为显著。

黄金叶生产制造中心制丝线上的“数字哨兵”让人耳目一新。

为解决松散回潮工序CPK值偏低、PID控制滞后等问题，他们构建控制模型，核心关键指标在虚拟空间中得到全景复现、实时分析、动态优化。出现异常时，控制模型会自动触发预警并给出处理方案，原来需要2小时的人工调整缩短至15分钟。此举以“数—智—控—管”为路径，实现了对生产变化的精准分析和核心参数指标的智能管控。

而在漯河卷烟厂，智能物流系统采用“蚁群算法”“粒子群遗传混合算法”“集群调度”等对海量数据进行开发与治理，形成相应的AMR机器人运行策略，根据生产和出库计划提前自动盘库，从而达到节能减碳的效果。“虚实融合”的生产模式，有效提升了各生产工序的控制精度，让传统车间变身“智能实验室”。

黄河宁，天下平；数据畅，百业昌。

河南中烟探索横向协同、纵向贯通的数据共享模式，覆盖了“研产供、业预财”全域治理体系，从“经验驱动”迈向“数据智能”的有利因素正在快速积累。