很多人正在失去思考权，沦为AI豢养的宠物！如何反杀？请看指南！

AⅠ问世前，人类一思考，上帝就发笑。

AⅠ大行于世后，人类一思考，AⅠ就发笑——笑得更残忍。

上帝笑的是人类思考的笨拙，很多人正在失去思考权，沦为AⅠ豢养的人形宠物！笑的是人类思考的多余和无用。

哪怕你是来自哈佛、剑桥的博士后，跨国集团CEO，智商二百七十五，殚精竭虑想一宿，也不如AⅠ几分钟内′算′出的方案周密完善。

人类引以为傲的‘我思故我在’，正在被AⅠ解构成一堆堆意识垃圾。

假若AⅠ能解答所有问题，人类还需要脑子干嘛？

幸好，迄今为止AⅠ还不能解答所有问题——但它确实已经比大多数人更聪明。

古往今来，凡是比主子聪明的奴隶，最后都成功干掉了主子。

你我若想继续做AⅠ的主子，大可利用AⅠ协助思考，但绝不能放弃思考权——而且要比AⅠ更有智慧。

智慧从何而来？

来自解决问题想办法!

人类解决问题想办法时，思考过程一般分为三步：1、分析问题；2、想办法；3、评判决策——我称之为‘两岸桥’模式——此岸是获取相关信息；桥是运用算法处理已知信息；彼岸是对想出来的解决方案进行评估判断做出决策。

此岸彼岸暂且按下不表，本文只说桥-怎样想办法？

想办法的本质，是让遇到问题的人，获取改变现实的权能。

过去没有AⅠ时，人类的思考过程好比打井，思前皆铺垫，‘想’才是关键。人类普遍认为只要把此岸——问题分析透彻了，掌握了足够的信息，脑袋一拍，灵感就会如同井水一样喷涌而出。

最常见的思考方式，是进行头脑风暴。

几个自诩聪明人的小脑袋瓜凑一块儿，尽情发散思维，互相碰撞，不设限，写下所有可能的点子，哪怕听起来离谱。

最常用的是法子是“假设……会怎样？”以打破各种思维限制。

比如延展思维：假设资源无限，我会怎么做？

再比如逆向思维：假设最坏结局已经发生，我该如何应对？

再比如重启思维：假设重启采用别的路径，能否改写最坏结局？

再比如借代思维：假设我是那谁谁谁，他遇到这个问题会怎么解决？

……

人类似乎认定，只要进行头脑风暴加上群策群力，就必然会有无数好想法纷至沓来……于是便可无往而不能，遇到什么难题也可想出解决办法——然而事实是，很多难题至今无解，甚至越演越烈，人类只能指望后人更有智慧。

现在有了AⅠ，似乎可以交给它‘想’了。

你只要一键按下，AⅠ就能涌现灵感，奇思妙策如天花坠地……呵呵，你想多了。如同有些人把“头脑风暴”误解为“闭眼瞎想，以量取胜”，最终陷入“垃圾堆里翻宝藏”的困境一样，当下的AⅠ面对大多数现实问题，也实实在在拿不出来什么能令人眼前一亮的好办法，它们只会整出一大堆数据垃圾糊弄用户，量大管饱，让你矮子里面拔将军，屎上雕花，敷衍应付，交差了事。

我认为这样利用AⅠ协助思考是不对的。

AⅠ不是神，它和算盘一样，都是工具。

有人说AⅠ和算盘不一样，不是被动工具，它具备‘涌现’能力，“反驯化”特性可能颠覆主仆关系。

‘涌现’能力和人类的‘灵感’一样，都是打不开的黑匣子，玄之又玄。

真正的创造性解决问题绝非玄学，而应有严谨的科学规律和工程化方法。

怎样‘想’办法？一定有迹可循！

今人借助AⅠ进行思考，如同古人借助算盘一样，要先学会打算盘。

当人类学会用科学方法论引导AⅠ进行思考，天才般创意不再寄望于“灵光一现”，解决问题的好办法才会成为“必然产出”。

这个科学方法论就是‘AⅠ两岸桥’。

两岸暂且不表，本文只说桥——怎样想办法？

上桥第一步，始于交！

首先切入问题之中那不可调和的核心矛盾之间无法妥协的关键卡点！！！计算理想态与现实态之间的差距，对其价差进行量化——AⅠ最擅长量化，只要你能准确描述理想态与现实态之间的差距，它就能准确计算出你需要为之付出的代价——当你确定解决问题的代价域值后，需要做的就是尽可能地缩小它。价差是创意的引力弹弓，创意是对价差的优雅妥协。创造性思维不是凭空弥补价差，而是在价差鸿沟上架起智慧之桥，向对岸射出自己的创意之箭，拉短双方距离。

桥上第二步，抄抄抄！

学会借鉴前人智慧，你要站在巨人肩膀上！研究相似案例的经典解法，辨析异同——AⅠ资料库中的案例，比你能知道的多千万倍——参考其他领域的解法，求同存异；对问题本质及解法进行模式提炼；理论从实践中来，再回到实践中去，应用于当下的具体问题。

桥上第三步，问问问——兼听则明！

你可以让AⅠ扮演古今中外的名人智者，代入当下问题的情景之中，为你出谋划策——它真能做到，给出的建议， 让你感叹：诸葛亮复活，不过如此。你甚至可以让AⅠ代入反派、上帝……的视角观察、思考你的问题并提出建议，一定会对你有所启发。

人生半数以上的问题，可以通过前三步得到解答。

桥上第四步，全景观照——结构化思维。

按照天时、地利、人和、资源、能力、意图这个由外至内的大思维框架，逐一填充问题相关的信息要素。让AⅠ绘制出全景图，计算各因子间相互作用及演化结果。只要不缺不漏，不虚不妄，实事求是。那么，什么能做、什么不能做？什么该做、什么不该做？基本上清清楚楚，一目了然，胸有成竹。

桥上第五步，因果推理——系统化思维。

现实中的事物发展，基本上都遵循因果律。而AⅠ极其擅长逻辑推理，只要你告诉AⅠ问题中的蛛丝马迹，它就能窥斑知豹，从头到尾给你梳理出事件的前因后果。因果链，随风倒，环环相扣何时了？借助AⅠ，不仅能找出问题的病症根源，还能推导出事件未来的各种变化。

……

大多数问题，经过前五步，即可‘想’明白解决办法。

桥上还有七八步，通常情况下用不着，暂且不表。

19:16 2025/3/30于江南。